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Bilddatenkompression

Bilddatenkompression
Typ: Vorlesung
Lehrstuhl: IES
Semester: Hauptdiplom / Master
Ort:

Geb. 50.34 SR 236

Zeit:

Mi, 15:45-17:15

Beginn: 17.10.2018
Dozent:

Dr. Alexey Pak

SWS: 2
LVNr.: 2400112
Prüfung:

VF 11: Robotik und Automation

Inhalt der Vorlesung

Die Vorlesung befasst sich hauptsächlich mit Datenrepräsentations- und Transformationsmethoden, insbesondere für zweidimensionale Bilddaten und -sequenzen (Video). Zudem werden gängige Korrelationen und statistische Eigenschaften vorgestellt, die eine effiziente Kompression ermöglichen. Einige ausgewählte Kompressionsalgorithmen und Bildverarbeitungsanwendungen werden im Detail besprochen und aus Sicht der Informationstheorie bewertet. Die Lehrveranstaltung stellt eine gute Ergänzung zur Vorlesung "Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung" des Lehrstuhls IES dar.



Material zur Vorlesung

Die Vorlesungsfolien werden semesterbegleitend zur Verfügung gestellt. Zum Herunterladen der PDF-Dateien benötigen Sie die Zugangsdaten, die in der Vorlesung genannt werden.
GrößeStand
1. Vorlesung33.93 MB   11.12.2018
2. Vorlesung13.50 MB   11.12.2018
3. Vorlesung28.79 MB   11.12.2018
4. Vorlesung10.56 MB   11.12.2018
5. Vorlesung14.19 MB   11.12.2018
6. Vorlesung12.78 MB   11.12.2018
7. Vorlesung86.23 MB   11.12.2018
8. Vorlesung55.42 MB   11.12.2018
9. Vorlesung6.63 MB   21.01.2019
10. Vorlesung39.89 MB   21.01.2019
11. Vorlesung11.52 MB   21.01.2019
12. Vorlesung4.66 MB   21.01.2019
13. Vorlesung3.19 MB   27.01.2016
14. Vorlesung4.09 MB   10.02.2014
15. Vorlesung2.70 MB   17.02.2014
0.25 MB   21.01.2019

Bewertungen der Vorlesung