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Mensch-Maschine-Wechselwirkung in der Anthropomatik: Basiswissen

Mensch-Maschine-Wechselwirkung in der Anthropomatik: Basiswissen
Typ: Vorlesung
Semester: Hauptdiplom / Master
Ort: Geb. 50.34 SR 301
Zeit:

Fr 8:00 - 9:30

Beginn: 27.10.2017
Dozent: Dr. rer.nat. Jürgen Geisler
SWS: 2
ECTS: 3
LVNr.: 24100
Prüfung:

VF 12: Anthropomatik und Kognitive Systeme

Die Vorlesung macht Studierende der Informatik und der Informationswirtschaft mit demjenigen Teilgebiet der Ergonomie vertraut, das sich mit der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine auseinandersetzt. Dabei wird insbesondere die Wechselwirkung des Menschen mit informationsverarbeitenden Maschinen vertieft. Nach einer Einordnung des Gegenstandsbereichs in das Gebiet der Arbeitswissenschaft im Allgemeinen und der Anthropotechnik im Besonderen lernen die Studierenden die perzeptorischen, effektorischen und kognitiven Eigenschaften des Menschen anhand qualitativer und quantitativer Modelle kennen. Darauf fußend werden sie an eine modellgestützte Vorgehensweise herangeführt, mit der sie die Mensch-Maschine-Schnittstelle sowie die Aufgabenteilung zwischen Mensch und Maschine zu gestalten und zu bewerten lernen.

Aktuelle Hinweise

Die Vorlesungsstunde am Freitag, 24. November 2017 fällt aus. Sie wird im Januar 2018 nachgeholt werden.

Material zur Vorlesung

Die Vorlesungsfolien werden semesterbegleitend zur Verfügung gestellt. Zum Herunterladen der PDF-Dateien benötigen Sie die Zugangsdaten, die in der Vorlesung genannt werden.
GrößeStand
0.14 MB   27.10.2017
0.21 MB   10.11.2017
1. Vorlesung1.94 MB   27.10.2017
2. Vorlesung0.44 MB   03.11.2017
3. Vorlesung1.38 MB   10.11.2017
4. Vorlesung1.22 MB   17.11.2017
5. Vorlesung0.49 MB   28.11.2016
6. Vorlesung1.99 MB   02.12.2016
7. Vorlesung0.59 MB   16.12.2016
8. Vorlesung0.59 MB   16.12.2016
9. Vorlesung0.30 MB   23.12.2016
10. Vorlesung0.46 MB   23.01.2017
11. Vorlesung0.70 MB   23.01.2017
Materialien:
0.19 MB   23.01.2017
12. Vorlesung0.63 MB   27.01.2017
13. Vorlesung1.64 MB   03.02.2017
14. Vorlesung7.18 MB   13.02.2017