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Verfahrensfortschritte in der robusten Echtzeiterkennung von Schriftzeichen

Dissertation

Links:
Autor:

Martin Grafmüller

Quelle:

Dissertation, Schriftenreihe Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung; 5, KIT Scientific Publishing, 2013.

ISBN:

978-3-86644-979-4

In den meisten industriellen Anwendungen sind schnelle und zuverlässige Algorithmen zur Zeichenerkennung gefordert. Dazu werden verschiedene Zeichensegmentierungsansätze vorgestellt, die sich größtenteils adaptiv an die Gegebenheiten in den Aufnahmen anpassen. Weiterhin wird ein Segmentierungsverfahren beschrieben, das mögliches Vorwissen mit berücksichtigt. Zudem wurden Kombinationen von Merkmalen und Klassifikatoren bezüglich deren Robustheit unter dem Einfluss von Rauschen untersucht.