Home | english  | Impressum | Datenschutz | Sitemap | KIT
Multi-camera Tracking von Personen
Typ:

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Hiwi-Stelle

Betreuer:

M.Sc. Andreas Specker

Status:

zu vergeben

Möglicher Beginn:

ab sofort

Multi-camera Tracking von Personen

Das Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB ist eines der größten Institute für angewandte Forschung auf dem Gebiet der Bildgewinnung und Bildauswertung in Europa. Die Abteilung Videoauswertesysteme (VID) beschäftigt sich mit der automatischen Auswertung von Signalen bewegter bildgebender Sensorik in komplexen, ggf. nichtkooperativen Szenarien. Diese Sensorik wird beispielsweise im Aufklärungs- und Überwachungsbereich als integrierte Komponente in fliegenden, weltraumgestützten oder mobilen landgestützten Plattformen verwendet. VID entwickelt und integriert hierfür Bildauswertealgorithmen für autonome oder interaktive Systeme.

Beschreibung

Durch den vermehrten Ausbau der Videoüberwachung gewinnt das kameraübergreifende Tracking von Personen in einem Kameranetzwerk immer mehr an Bedeutung. Deshalb wird mithilfe des sogenannten Multi-Target Multi-Camera Tracking versucht, mehrere Personen in Videos unterschiedlicher Kameras zu verfolgen.

Aufgabenstellung

Aufbauend auf aktuellen State-of-the-Art-Ansätzen soll ein Verfahren entwickelt werden, das CNN-Merkmale mit einem Trackingansatz kombiniert. Dabei soll der Fokus auf dem automatischen Lernen der Kamerapositionen und den Übergängen zwischen den Sichtfeldern der Kameras liegen. Dadurch kann die Richtung aus der eine Person ins Sichtfeld der neuen Kamera kommt sowie die Zeitdauer bis sie dieses erreicht prädiziert und somit das Tracking verbessert werden.
Beispiel: http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Ristani_Features_for_Multi-Target_CVPR_2018_paper.pdf

Voraussetzungen

  • Studienfach: Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Angewandte Physik oder vergleichbar Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python)
  • Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten Bereitschaft, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten und Freude am Einbringen eigener Ideen
  • Gutes Verständnis der Grundlagen von Deep Learning
  • Erste praktische Erfahrungen mit CNNs wünschenswert
  • Bewerbungen bitte mit Lebenslauf und Notenauszug

Kontakt

Andreas Specker, M. Sc.
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung
Fraunhoferstraße 1, 76131 Karlsruhe
Tel.: 0721 / 6091-629
andreas.specker@iosb.fraunhofer.de