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Probabilistische Modellierung von Arbeitsabläufen

Probabilistische Modellierung von Arbeitsabläufen
Ansprechpartner:

Dipl.-Inform. Patrick Philipp

Projektgruppe:

Interaktive Analyse und Diagnose (IAD)

Projektbeschreibung

Die Analyse von Arbeitsabläufen (Workflows) kann in vielen Domänen gewinnbringend eingesetzt werden (z.B. in der industriellen Produktion, in Unternehmen oder im medizinischen Bereich). Herausforderung bei der Modellierung ist, dass die Datenbasis zumeist lückenhaft und mit Unsicherheit behaftet ist. Ausgehend von probabilistischen Modellen werden daher Methoden zum Abgleich, zum Erkennen sowie zur Anomaliedetektion von Arbeitsabläufen in verschiedenen Projekten erforscht.

  • Erkennen und Abgleich von Arbeitsabläufen in Unternehmen (KIRA)
  • Bestimmung des Ist-Fortschritts eines Arbeitsablaufes im Operationssaal (KonsensOP)
  • Abgleich von Arbeitsabläufen für die Diagnose und Therapie von Krebserkrankungen (MEDICIN)
  • Abgleich von Arbeitsabläufen im Kontext einer erwartungskonformen Roboterassistenz in der Geriatrie (ASARob)
Veröffentlichungen
TitelAutorenQuelle
Philipp, P.; Bommersheim, M.; Robert, S.; Hempel, D.; Beyerer, J.WorldComp 2018, World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing : HIMS 2018, International Conference on Health Informatics and Medical Systems, Las Vegas, Nevada, USA, S. 83-89, 2018.
Philipp, P.; Robert, S.; Hempel, D.; Beyerer, J.CogSIMA 2018, IEEE Conference on Cognitive and Computational Aspects of Situation Management, S. 15-21, 2018.
Philipp, P.Beyerer, J.; Pak, A.; Taphanel, M. (Hrsg.), Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory 2017. Proceedings, S. 63-81, Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2018 (Karlsruher Schriften zur Anthropomatik 34), 2017.
Philipp, P.Technischer Bericht. In: Proceedings of the 2016 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory, S. 1-16, 2017.
Philipp, P.; Bleier, J.; Fischer, Y.; Beyerer, J.Radermacher, K.; Baena, F. R. Y. (Hrsg.), CAOS 2017. 17th Annual Meeting of the International Societyfor Computer Assisted Orthopaedic Surgery, EPiC Series in Health Sciences, Bd. 1, S. 288--294, 2017.
Philipp, P.; Beyerer, J.; Fischer, Y.Cognitive and Computational Aspects of Situation Management(CogSIMA), 2017 IEEE Conference on, S. 1--7, 2017.
Philipp, P.Technischer Bericht. In: Proceedings of the 2015 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory, S. 1-16, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2016.
Philipp, P.; Schreiter, L.; Giehl, J.; Fischer, Y.; Raczkowsky, J.; Schwarz, M.; Wörn, H.; Beyerer, J.6th Joint Workshop on New Technologies for Computer/Robot Assisted Surgery at CRAS 2016, S. 45-46, 2016.
Philipp, P.; Fischer, Y.; Hempel, D.; Beyerer, J.Emerging Trends in Applications and Infrastructures for Computational Biology, Bioinformatics, and Systems Biology, S. 371-390, Elsevier, 2016.
Schreiter, L.; Philipp, P.; Giehl, J.; Fischer, Y.; Raczkowsky, J.; Schwarz, M.; Beyerer, J.; Wörn, H.Proceedings of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS), 2016.
Philipp, P.; Fischer, Y.; Hempel, D.; Beyerer, J.CSCI 2015, International Conference on Computational Science and Computational Intelligence: ISHI 2015, International Symposium on Health Informatics and Medical Systems, december 7-9, Las Vegas, Neva, S. 3-9, 2015.
Philipp, P.; Eck, R.; Peinsipp-Byma, E.GOCICT 2015, Global Online Conference on Information and Computer Technology, november 4-6, 2015.
Philipp, P.; Fischer, Y.; Hempel, D.; Beyerer, J.WorldComp 2015, World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing : HIMS 2015, International Conference on Health Informatics and Medical Systems, july 27-30, Las Vegas, , S. 3-9, 2015.