Die Mitarbeiter des Lehrstuhls für Interaktive Echtzeitsysteme (IES) am Institut für Anthropomatik des KIT erforschen in Kooperation mit der Abteilung Sichere Kommunikationsarchitekturen (SKA) des Fraunhofer Instituts für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) Methoden für selbstlernende Anomalieerkennung in der industriellen Produktion.
Im Rahmen eines öffentlich geförderten Forschungsprojektes haben wir die Stelle eines wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w) zu besetzen.
Aufgabe des Stelleninhabers ist die Weiterentwicklung von Methoden zum selbstständigen Erkennen von Anomalien in Kommunikationsnetzen der industriellen Produktion. Die zu entwickelnden Verfahren sollen dazu mit möglichst wenig externer Konfiguration in bestehende Produktionsnetzte eingebracht werden und dann selbstständig das vorliegende Verhalten erlernen. Nach einer ersten Lernphase sollen dann Anomalien signalisiert und beispielsweise für die Intrusion Detection nutzbar gemacht werden. Die Bearbeitung erfolgt in enger Zusammenarbeit mit der Abteilung SKA und unter Einsatz des IT-Sicherheitslabors für die industrielle Produktion am Fraunhofer IOSB.
Sie haben Ihr natur- oder ingenieurwissenschaftliches Studium mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen, sind offen für die Arbeit im Team und haben Qualifikationen auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete:
- Methoden der künstlichen Intelligenz
- Software-Entwicklung in Java, Python, etc.
- Einsatz von Software-Entwicklungswerkzeugen
- Grundlagen in der IT-Sicherheit und Kryptographie
- Kenntnisse in Netzwerkkommunikation
- Grundlagen in der Prozessautomatisierung
Wir bieten Ihnen die Mitarbeit in einem inspirierenden Arbeitsumfeld mit exzellenten Kontakten zum relevanten industriellen und wissenschaftlichen Umfeld sowie die Möglichkeit zur Promotion. Die Vergütung erfolgt nach TVöD EG13.
Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen an:
Firma
Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
Herr Christian Haas
Fraunhoferstraße 1
76131 Karlsruhe
Oder per Mail an:
Christian.Haas@iosb.fraunhofer.de