Mitarbeiter IES

M.Sc. Mathias Anneken

  • Karlsruher Institut für Technologie – KIT
    Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme (IES)
    Prof. Dr.- Ing. Jürgen Beyerer
    c/o Technologiefabrik
    Haid-und-Neu-Str. 7
    76131 Karlsruhe

Lebenslauf

Mathias Anneken schloss 2011 sein Bachelorstudium in Elektrotechnik an der Hochschule Osnabrück und der Mittuniversitetet in Sundsvall (Schweden) ab und studierte von 2011 bis 2014 Elektrotechnik und Informationstechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Dort fertigte er seine Masterarbeit zum Thema „Entwicklung einer dezentralen Regelung auf Basis der Spieltheorie für verteilte Energiespeicher“ an. 2014 bis 2016 arbeitete Herr Anneken beim Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) in der Abteilung Interaktive Analyse und Diagnose (IAD). Seit 2016 arbeitet Herr Anneken als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme und forscht in enger Kooperation mit dem Fraunhofer IOSB an der Erkennung von Anomalien in räumlich-zeitlichen Daten.

Veröffentlichungen


2021
Supported Decision-Making by Explainable Predictions of Ship Trajectories.
Burkart, N.; Huber, M. F.; Anneken, M.
2021. 15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020). Ed.: Á. Herrero, 44–54, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-57802-2_5
2019
Detecting illegal diving and other suspicious activities in the North Sea: Tale of a successful trial.
Anneken, M.; De Rosa, F.; Kroker, A.; Jousselme, A.-L.; Robert, S.; Beyerer, J.
2019. Proceedings of the International Radar Symposium, Ulm, June 26-28, 2019. Ed.: P. Knott, Article No.8768132, IEEE Computer Society. doi:10.23919/IRS.2019.8768132
A Behaviour Model as Extension for the Object-Oriented World Model.
Anneken, M.
2019. Proceedings of the 2018 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory. Ed.: J. Beyerer, M. Taphanel, 101–116, KIT Scientific Publishing
2018
Body Pose and Context Information for Driver Secondary Task Detection.
Martin, M.; Popp, J.; Anneken, M.; Voit, M.; Stiefelhagen, R.
2018. 2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2018; Changshu, Suzhou; China; 26 September 2018 through 30 September 2018, 2015–2021, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/IVS.2018.8500523
2017
Anomaly detection using the Nash equilibrium in a multi-agent system : Technical Report IES-2016-03.
Anneken, M.
2017. Proceedings of the 2016 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision an Fusion Laboratory. Ed.: J. Beyerer, 31–41, KIT Scientific Publishing
2016
Quantitative Assessment of Anomaly Detection Algorithms in Annotated Datasets from the Maritime Domain.
Anneken, M.; Fischer, Y.; Beyerer, J.
2016. Intelligent Systems and Applications. Extended and Selected Results from the SAI Intelligent Systems Conference (IntelliSys), London, UK, 10-11 November 2015. Ed.: Y. Bi, 89–107, Springer Verlag. doi:10.1007/978-3-319-33386-1_5
Anomaly detection using B-spline control points as feature space in annotated trajectory data from the maritime domain.
Anneken, M.; Fischer, Y.; Beyerer, J.
2016. ICAART 2016 - Proceedings of the 8th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Rome; Italy; 24 February 2016 through 26 February 2016, Vol.2. Ed.: J.Filipe, 250–257, SciTePress. doi:10.5220/0005655302500257