Mitarbeiter

Dipl.-Math. Jennifer Sander

  • Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)
    Fraunhoferstr. 1
    76131 Karlsruhe

Lebenslauf

Dipl.-Math. Jennifer Sander studierte von 1998 bis 2005 Mathematik an der Universität Karlsruhe (TH). Ihre Diplomarbeit zum Thema
"Konvergenzgeschwindigkeiten für Markovketten mittels Kopplungsargumenten" fertigte sie bei Prof. Dr. N. Gantert am Institut für Mathematische Stochastik an. Frau Sander beschäftigt sich mit lokalen Ansätze zur Informationsfusion. Sie arbeitet in enger Kooperation mit dem Fraunhofer IOSB .

Veröffentlichungen


2011
Decision Theoretic Approaches for Focussed Bayesian Fusion.
Sander, J.; Beyerer, J.; Heiß, H. U.; Pepper, P.; Schlinghoff, H.; Schneider, J.
2011. Informatik 2011 : Informatik schafft Communities; Beiträge der 41. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI); 4. - 7.10.2011 in Berlin. Hrsg.: H.-U. Heiß, 478–478, Gesellschaft für Informatik e.V.  (GI)
2010
The Importance of Statistical Evidence for Focussed Bayesian Fusion.
Sander, J.; Krieger, J.; Beyerer, J.
2010. 33rd Annual German Conference on AI, Karlsruhe, Germany, September 21-24, 2010. Proceedings, 299–308, Springer Verlag
Use of a Probability Interval Scheme for Focussed Bayesian Fusion.
Sander, J.
2010. Proceedings of the 2010 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory. Ed.: J. Beyerer, 31–46, KIT Scientific Publishing
2009
A local approach for focussed Bayesian fusion.
Beyerer, J.; Sander, J.; Heizmann, M.; Goussev, I.
2009. Multisensor, Multisource Information Fusion: Architectures, Algorithms, and Applications, 16 - 17 April 2009, Orlando, FL, United States. Ed.: B. V. Dasarathy, 73450N/1–12, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers (SPIE)
A local approach for Bayesian Fusion: Mathematical Analysis and Agent Based Conception.
Beyerer, J.; Sander, J.
2009. Robotics and Autonomous Systems, 57 (3), 259–267
2008
Bayesian Methods for Image Fusion.
Beyerer, J.; Sander, J.; Heizmann, M.; Gheta, I.
2008. Image Fusion: Algorithms and Applications. Ed.: T. Stathaki, 157–192, Elsevier
Decreased Complexity and Increased Problem Specificity of Bayesian Fusion by Local Approaches.
Beyerer, J.; Sander, J.
2008. Proceedings / 11th International Conference on Information Fusion, June 30 - July 03, 2008, Cologne, Germany, 1–8, IEEE Operations Center
2007
Local Bayesian fusion realized via an agent based architecture.
Beyerer, J.; Sander, J.
2007. Informatik 2007 - Informatik trifft Logistik. 37. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V., 24. bis 27. September 2007, Bremen. Bd. 2. Hrsg.: R. Koschke, 95–99, Ges. für Informatik
Bayes’sche Methodik zur lokalen Fusion heterogener Informationsquellen.
Beyerer, J.; Sander, J.; Werling, S.
2007. tm - Technisches Messen, 74 (3), 103–111
2006
Fusion heterogener Informationsquellen.
Beyerer, J.; Sander, J.; Werling, S.
2006. Informationsfusion in der Mess- und Sensortechnik. Hrsg.: J. Beyerer, 21–37, Universitätsverlag Karlsruhe
Fusion agents - realizing Bayesian fusion via a local approach.
Beyerer, J.; Sander, J.
2006. Proceedings of the International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, 3 - 6 September 2006, Heidelberg, Germany. Ed.: U. D. Hanebeck, 249–254, IEEE Service Center
Fuselets: an agent based architecture for fusion of heterogeneous information and data.
Beyerer, J.; Heizmann, M.; Sander, J.
2006. Multisensor, multisource information fusion - architectures, algorithms, and applications, 19 - 20 April 2006, Kissimmee, Florida, USA. Ed.: B. V. Dasarathy, 235–243, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers (SPIE)