Mitarbeiter

Dr.-Ing. Masoud Roschani

Lebenslauf

Dipl.-Inform. Masoud Roschani studierte von 2005 bis 2007 Informatik (Grundstudium) an der Universität Koblenz-Landau und von 2007 bis 2010 Informatik (Hauptstudium) an der Universität Karlsruhe (TH). Seine Diplomarbeit zum Thema "Systemidentifikation durch Schätzung bedingter Dichten" fertigte er am Lehrstuhl für Intelligente Sensor-Aktor-Systeme an.

Herr Roschani beschäftigt sich mit der Nutzung von Methoden des maschinellen Lernens und der stochastischen Planung für die Lösung schwieriger Aufgaben der variablen Bildgewinnung und -verarbeitung, insbesondere der deflektometrischen Oberflächeninspektion. Er arbeitet u. a. in der Projektgruppe VBV mit.

Veröffentlichungen


2020
Imaging vehicle-to-vehicle communication using visible light.
Ziehn, J. R.; Roschani, M.; Ruf, M.; Bruestle, D.; Beyerer, J.; Helmer, M.
2020. Advanced Optical Technologies, 9 (6), 339–348. doi:10.1515/aot-2020-0038
2014
Optimizing Deflectometric Measurements for Visibility. Technical Report IES-2012-09.
Roschani, M.
2014. Proceedings of the 2013 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory. Ed.: J. Beyerer, 101–111, KIT Scientific Publishing
2013
Probabilistic Greedy Planning of Deflectometric Measurements. Technical Report IES-2012-04.
Roschani, M.
2013. Proceedings of the 2012 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory. Ed.: J. Beyerer, 39–50, KIT Scientific Publishing
2012
Effziente probabilistische B-Spline-Oberflächenrekonstruktion durch Verwendung eines Informationslters.
Negara, C.; Roschani, M.
2012. Forum Bildverarbeitung 2012. Hrsg. F. Puente León, 131–142, KIT Scientific Publishing
Towards Automated Planning of Deflectometric Inspection. Technical Report IES-2011-14.
Roschani, M.
2012. Proceedings of the 2011 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory. Ed.: J. Beyerer, 195–213, KIT Scientific Publishing
2011
Incorporating Prior Knowledge into Nonparametric Conditional Density Estimation.
Krauthausen, P.; Roschani, M.; Hanebeck, U. D.
2011. Proceedings of the 2011 American Control Conference (ACC 2011), San Francisco, California, USA, June 29 2011-July 1 2011, 2450–2455, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/acc.2011.5991394