M.Sc. Florian Becker

Lebenslauf

Florian Becker studierte von 2011 bis 2014 Kognitionswissenschaften an der Eberhard Karls Universität in Tübingen und von 2015 bis 2018 Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit den Studienschwerpunkten Algorithmik und Mustererkennung. Seine Masterarbeit fertigte er in der Arbeitsgruppe Optimierung und Regelung am Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) an. Dort beschäftigte er sich mit der Quantifizierung von Unsicherheiten in dynamischen Systemen und Optimierungsproblemen mittels "polynomial chaos".

Derzeit beschäftigt sich Herr Becker mit maschinellen Lernverfahren für hyperspektrale Daten. Die Forschung findet in enger Kooperation mit der Abteilung Sichtprüfsysteme (SPR) des Fraunhofer IOSB statt.

Veröffentlichungen


2020
From Visual Spectrum to Millimeter Wave: A Broad Spectrum of Solutions for Food Inspection
Becker, F.; Schwabig, C.; Krause, J.; Leuchs, S.; Krebs, C.; Gruna, R.; Kuter, A.; Langle, T.; Nuessler, D.; Beyerer, J.
2020. IEEE antennas & propagation magazine, 62 (5), 55–63. doi:10.1109/MAP.2020.3003225
2018
Motion-based material characterization in sensor-based sorting
Maier, G.; Pfaff, F.; Becker, F.; Pieper, C.; Gruna, R.; Noack, B.; Kruggel-Emden, H.; Längle, T.; Hanebeck, U. D.; Wirtz, S.; Scherer, V.; Beyerer, J.
2018. Technisches Messen, 85 (3), 202–210. doi:10.1515/teme-2017-0063
2017
Improving material characterization in sensor-based sorting by utilizing motion information
Maier, G.; Pfaff, F.; Becker, F.; Pieper, C.; Gruna, R.; Noack, B.; Kruggel-Emden, H.; Längle, T.; Hanebeck, U. D.; Wirtz, S.; Scherer, V.; Beyerer, J.
2017. OCM 2017 - Optical Characterization of Materials - conference proceedings. Hrsg.: J. Beyerer; F. Puente León; T. Längle, 109–119, KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/IR/1000082558