NLP-basierte KI für soziale und ökologische Transparenz

Das Fraunhofer IOSB bringt seit Jahren Grundlagenforschung erfolgreich in die Praxis. Unter anderem entwickelt es hierfür in nationalen und internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten intelligente Lösungen für Herausforderungen der Industrie 4.0 und resiliente, nachhaltige Lieferketten.

Dein Thema

Seit 2014 gibt es für Unternehmen mit mehr als 500 Angestellten eine Berichterstattungspflicht, die unter anderem Stellungnahme zu sozialen und Umweltaspekten fordert. Dies ist ein richtiger Schritt in Richtung Transparenz und der damit verbundenen Transformation zu höheren ökologischen und sozialen Standards. Aktuell ist die Menge dieser Informationen durch Verbraucher und Wirtschaftskunden nicht zu überblicken und selbst quantitative Bilanzierungen wie CO2-Emissionswerte sind nicht vergleichbar. Hinzu kommt, dass diese Berichte oft geschönt sind, wodurch unternehmerische Entscheidungen auch Kritiken von Behörden und NGOs miteinbeziehen müssen. Eine Möglichkeit diesen Intransparenzproblemen entgegenzuwirken, bietet die an unserem Institut entwickelte Nachhaltigkeits-Wissensbasis, welche all diese Informationen maschineninterpretierbar repräsentiert, integriert und mittels KI-Verfahren verlinkt.

Für diese Wissensbasis sollen Verfahren zur automatisierten Interpretation von Nachhaltigkeitsberichten evaluiert werden. Die Entwicklung und Evaluation eines solchen Verfahrens, soll im Rahmen einer Masterarbeit oder HiWi-Tätigkeit durchgeführt werden.

Was wir Dir bieten

• Einsatz deines Wissens für ein gesellschaftlich höchst relevantes Thema
• Veröffentlichung deiner Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
• Gelegenheit Vorlesungsstoff in der Praxis zu vertiefen
• Betreuung in einem jungen Team das jederzeit mit Rat und Tat zur Seite steht
• Einblick in die wissenschaftliche Praxis mit Ausblick auf eine passende Abschlussarbeit (bei HiWis) oder anschließende Doktorandenstelle (bei Master-Arbeit)

Was Du mitbringst

• Aktuell Bachelor- oder Masterstudent(-in) der Informatik oder verwandter Studiengänge
• Natural Language Processing (NLP) Kenntnisse oder Bereitschaft zur Einarbeitung (vor Abschlussarbeit)
• Programmierkenntnisse in Python oder mit einem konkreten NLP-Stack
• Schnelle Auffassungsgabe und selbstständiges Arbeiten

Kontakt
Dr. Florian Patzer, florian.patzer@iosb.fraunhofer.de, +49 721 6091-576