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Dipl.-Inform. Patrick Philipp
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Gebäude: 7.21
Tel.: +49 721 6091 173
p philippPsm2∂kit edu
 Karlsruher Institut für Technologie – KIT
Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme (IES)
Prof. Dr.- Ing. Jürgen Beyerer
c/o Technologiefabrik
Haid-und-Neu-Str. 7
76131 Karlsruhe

Patrick Philipp studierte bis 2015 Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er gehört zu den besten 10 Prozent seines Abschlussjahrgangs -- darüber hinaus wurde ihm das Diplom mit Auszeichnung verliehen. In seiner Abschlussarbeit mit dem Titel „Modellierung medizinischer Leitlinien zur interaktiven Unterstützung von Diagnoseprozessen“ beschäftigte er sich u.a. mit probabilistischen Modellen für den Abgleich onkologischer Abläufe im Bereich der medizinischen Diagnostik.

Seit 2015 arbeitet Herr Philipp als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme (IES). Seine Arbeiten finden dabei in enger Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) statt. Gegenwärtig beschäftigt sich Herr Philipp mit der Synchronisation von Arbeitsabläufen in der Orthopädie sowie der Erforschung von Modellen zur medizinischen Anomaliedetektion.

Zu vergebende studentische Arbeiten
TitelTypBetreuer
Implementierungstätigkeit im Umfeld der automatischen SituationsanalyseHiwi-StelleDipl.-Inform. Patrick Philipp
Workflowmodellierung mit Bayes-Netzen zur interaktiven Arbeitsprozess-UnterstützungBachelor- oder MasterarbeitDipl.-Inform. Patrick Philipp
Rekurrente neuronale Netze (RNN) zur Erkennung von Arbeitsprozess-PhasenBachelor- oder Masterarbeit, Hiwi-StelleDipl.-Inform. Patrick Philipp
HIWI-Stelle im Forschungsvorhaben KIRAHiwi-StelleDipl.-Inform. Patrick Philipp

Veröffentlichungen
TitelAutorenQuelle
Modeling of Clinical Practice Guidelines for an Interactive Decision Support Using OntologiesPhilipp, P.; Bommersheim, M.; Robert, S.; Hempel, D.; Beyerer, J.WorldComp 2018, World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing : HIMS 2018, International Conference on Health Informatics and Medical Systems, Las Vegas, Nevada, USA, S. 83-89, 2018.
Interactive Decision Support: A Framework to Improve Diagnostic Processes of Cancerous Diseases Using Bayesian Networks Philipp, P.; Robert, S.; Hempel, D.; Beyerer, J.CogSIMA 2018, IEEE Conference on Cognitive and Computational Aspects of Situation Management, S. 15-21, 2018.
Phase detection in medical context: Overview and outlookPhilipp, P.Beyerer, J.; Pak, A.; Taphanel, M. (Hrsg.), Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory 2017. Proceedings, S. 63-81, Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2018 (Karlsruher Schriften zur Anthropomatik 34), 2017.
Combining YAWL and DBNs for Surgical Phase DetectionPhilipp, P.Technischer Bericht. In: Proceedings of the 2016 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory, S. 1-16, 2017.
Towards a Surgical Phase Detection Using Markov LogicNetworksPhilipp, P.; Bleier, J.; Fischer, Y.; Beyerer, J.Radermacher, K.; Baena, F. R. Y. (Hrsg.), CAOS 2017. 17th Annual Meeting of the International Societyfor Computer Assisted Orthopaedic Surgery, EPiC Series in Health Sciences, Bd. 1, S. 288--294, 2017.
Expert-based probabilistic modeling of workflows in context ofsurgical interventionsPhilipp, P.; Beyerer, J.; Fischer, Y.Cognitive and Computational Aspects of Situation Management(CogSIMA), 2017 IEEE Conference on, S. 1--7, 2017.
Framework for Modeling Medical Guidelines Based on the Translation of UML Activities into YAWLPhilipp, P.Technischer Bericht. In: Proceedings of the 2015 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory, S. 1-16, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2016.
Situation Detection for an Interactive Assistance in Surgical Interventions Based on Dynamic Bayesian NetworksPhilipp, P.; Schreiter, L.; Giehl, J.; Fischer, Y.; Raczkowsky, J.; Schwarz, M.; Wörn, H.; Beyerer, J.6th Joint Workshop on New Technologies for Computer/Robot Assisted Surgery at CRAS 2016, S. 45-46, 2016.
Framework for an Interactive Assistance in Diagnostic Processes Based on Probabilistic Modeling of Clinical Practice GuidelinesPhilipp, P.; Fischer, Y.; Hempel, D.; Beyerer, J.Emerging Trends in Applications and Infrastructures for Computational Biology, Bioinformatics, and Systems Biology, S. 371-390, Elsevier, 2016.
Situation Detection for an Interactive Assistance in Surgical Interventions Based on Random ForestsSchreiter, L.; Philipp, P.; Giehl, J.; Fischer, Y.; Raczkowsky, J.; Schwarz, M.; Beyerer, J.; Wörn, H.Proceedings of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS), 2016.
Framework for an Interactive Assistance in Diagnostic Processes Based on the Translation of UML Activities into Petri NetsPhilipp, P.; Fischer, Y.; Hempel, D.; Beyerer, J.CSCI 2015, International Conference on Computational Science and Computational Intelligence: ISHI 2015, International Symposium on Health Informatics and Medical Systems, december 7-9, Las Vegas, Neva, S. 3-9, 2015.
Decision Support in Context of a Standard-based Usability EvaluationPhilipp, P.; Eck, R.; Peinsipp-Byma, E.GOCICT 2015, Global Online Conference on Information and Computer Technology, november 4-6, 2015.
Modeling of Clinical Practice Guidelines for Interactive Assistance in Diagnostic ProcessesPhilipp, P.; Fischer, Y.; Hempel, D.; Beyerer, J.WorldComp 2015, World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing : HIMS 2015, International Conference on Health Informatics and Medical Systems, july 27-30, Las Vegas, , S. 3-9, 2015.