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Deep Reinforcement Learning Multiagentensimulator für den maritimen Raum
Typ:

Hiwi-Stelle

Betreuer:

Tim Zander
Mathias Anneken

Status:

laufende Arbeit

Im Rahmen dieser Arbeit soll zuerst ein Simulator konzipiert und implementiert werden, der es ermöglicht, den Einsatz der begrenzten Ressourcen einer Küstenwache (Schiffe, Drohnen, …) mit u. a. Deep Reinforcment Learning zu optimieren. Hierzu soll dieEinsatzplanung als Spiel/Multiagentensystem im Sinne der Spieltheorie aufgefasst werden. Dabei will die Küstenwache illegale Handlungen (z. B. IUU Fischerei) verhindern oder zumindest den Schaden minimieren.

Programmiererfahrung in Python und keine Angst vor ein wenig Mathematik wären wünschenswert.

Studienrichtung: Informatik, Mathematik

Ansprechpartner
Mathias Anneken | Tim Zander
E-Mail: mathias.anneken@iosb.fraunhofer.de | tim.zander@kit.edu