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Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung

Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung
Typ: Vorlesung
Semester: Hauptdiplom / Master
Ort: Geb. 50.34 HS -102
Zeit: Mo 15:45 - 17:15
Do 17:30 - 19:00
Beginn: 17.10.2016
Dozent: Prof. Dr.-Ing. Jürgen Beyerer
SWS: 4
ECTS: 6
LVNr.: 24169
Prüfung:
Die Vorlesung ist in folgenden Vertiefungsfächern des Diplomstudiengangs Informatik mündlich prüfbar:
  • VF7: Prozessautomatisierung
  • VF11: Robotik und Automation
  • VF12: Computergrafik
  • VF13: Anthropomatik
  • VF14: Kognitive Systeme

Die Sichtprüfung industrieller Zwischen- und Endprodukte ist ein wesentlicher Bestandteil der Qualitätsüberwachung bei Fertigungsprozessen. Sie wird heute noch überwiegend visuell von Menschen ausgeführt. Das hat den Vorteil, die überragenden kognitiven Fähigkeiten des menschlichen Sehens nutzen zu können. Jedoch ist diese Tätigkeit anstrengend und eintönig und kann durch den Menschen oft nicht mit der geforderten Zuverlässigkeit und Objektivität bewältigt werden. Es ist daher wünschenswert, Sichtprüfungsaufgaben wenn möglich zu automatisieren, um reproduzierbare, objektive und gut dokumentierbare Prüfergebnisse zu erhalten.

Inhalt der Vorlesung

Die Vorlesung behandelt Gewinnung, Beschreibung, Verarbeitung und Auswertung von Bilddaten zum Zwecke der automatischen Sichtprüfung. Es werden verschiedene Sensoren und Verfahren zur Aufnahme bildhafter Daten sowie die hierfür relevanten optischen Gesetzmäßigkeiten behandelt. Ausführlich wird auf die mathematische Beschreibung von Bildsignalen eingegangen. Die hierzu notwendigen systemtheoretischen Methoden und Zusammenhänge werden hergeleitet und diskutiert. Die zweite Hälfte der Vorlesung befaßt sich mit den verschiedenen Teilaufgaben und allen wichtigen Signalverarbeitungsmethoden der digitalen Bildverarbeitung und -auswertung.

Aktuelle Hinweise

Material zur Vorlesung

Die Vorlesungsfolien werden semesterbegleitend zur Verfügung gestellt. Zum Herunterladen der PDF-Dateien benötigen Sie die Zugangsdaten, die in der Vorlesung genannt werden.
GrößeStand
Kapitel 111.17 MB   26.10.2015
Kapitel 220.67 MB   24.11.2015
Kapitel 35.99 MB   24.11.2015
Kapitel 410.73 MB   24.11.2015
Kapitel 52.52 MB   21.12.2015
Kapitel 610.92 MB   21.12.2015
Kapitel 73.63 MB   01.03.2016
Kapitel 89.18 MB   01.03.2016
Kapitel 95.33 MB   01.03.2016
Kapitel 107.25 MB   01.03.2016
Kapitel 119.12 MB   01.03.2016
Kapitel 122.33 MB   01.03.2016
Beispiel3.13 MB   10.01.2011
Anhang1.51 MB   16.09.2014

Bewertungen der Vorlesung